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[Python] 0. Python 들어가기

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Python 이해하기
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프로그래밍을 위한 Python 문법 기초

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6일차: 최종 시스템 통합 및 데모 (FastAPI)

부제: 딥보이스/딥페이크 탐지 모델을 활용한 추론 API 서버 구축 및 전체 통합

Agenda: 6일차 학습 목표 및 일정 (8H)

•
모듈 1 (이론/실습): FastAPI 서버 환경 설정 및 프로젝트 구조 구성
•
모듈 2 (실습): 딥보이스 탐지 API 개발 (FastAPI)
•
모듈 3 (실습): 딥페이크 이미지 탐지 API 개발 (FastAPI)
[AI딥페이크] 6. 딥페이크 탐지 프로젝트(2) - Inference API + Frontend + Backend → Docker 애플리케이션 통합

5일차: 딥페이크 탐지 앱 개발(1) 프로젝트

부제: 데이터 전처리, 딥보이스 및 딥페이크 이미지 모델 분석과 훈련

Agenda: 5일차 학습 목표 및 일정

•
데이터 전처리: 개념 이해 및 딥페이크 탐지를 위한 기초 데이터 확보.
•
딥보이스 모델 분석: 음성 특징 학습 및 진위 판별 메커니즘 이해.
[AI딥페이크] 5. 딥페이크 탐지 프로젝트(1) - AI 모델 학습

4일차: 백엔드 프로그래밍 (NestJS)

부제: Node.js, TypeScript, NestJS 핵심 개념과 RESTful API 서버 구축

Agenda: 4일차 학습 목표 및 일정

1.
NestJS 이론 (1): 핵심 개념, 아키텍처 (DI, Module)
2.
NestJS 실습 (1): Nest CLI 환경 구축 및 프로젝트 생성 (Resource)
3.
NestJS 이론 (2): 데이터베이스와 ORM (TypeORM)
[AI딥페이크] 4. 백엔드 프로그래밍 언어 및 개발 환경 구축 (NestJS)

3일차 - 프론트엔드 개발: React 기초

부제: JavaScript 핵심 문법, React 컴포넌트, Hooks를 활용한 딥페이크 탐지 웹 UI 구현

Agenda: 3일차 학습 목표 및 일정

1.
JavaScript Core (이론): ES6+ 주요 문법, 비동기 처리 (Promise, async/await).
2.
React Core (이론): SPA, JSX, Component, Props, State 개념.
3.
실습 1 (환경 구축): React 개발 환경 구축 (Vite), 기본 컴포넌트 및 Props.
[AI딥페이크] 3. 프론트엔드 프로그래밍 언어 및 개발 환경 구축 (React)

2일차: 스마트시티 산업 동향 및 딥페이크 탐지 프로젝트 설계

부제: 딥페이크 탐지 기술의 스마트시티 적용 방안 모색 및 웹 서비스 기획

2일차 학습 목표 및 일정

1.
이론 (2H): 스마트시티 산업 동향 및 딥페이크 탐지 기술 적용 방안
2.
실습 (6H): 딥페이크 탐지 웹 애플리케이션 프로젝트 설계
3.
발표 및 피드백: 팀별 설계 내용 발표
[AI딥페이크] ２. 스마트시티 산업과 AI

1일차: AI 혁신과 스마트시티: 딥페이크 탐지 첫걸음

부제: AI 기본기, 스마트시티 적용, 그리고 딥페이크 문제의 이해

Agenda: 1일차 학습 목표 및 일정

1.
AI/DL 이론: AI, 머신러닝, 딥러닝 개념 및 차이점 이해
2.
실습 1 (환경): Colab 및 Python 데이터 분석 도구 (Numpy/Pandas) 활용
[AI딥페이크] 1. AI 및 스마트시티